El mayor consumidor de granos busca importarlos desde el exterior, lo que lleva a agricultores en Australia, el segundo mayor exportador mundial, a demorar sus ventas a otros operadores, en espera de precios más altos
Australia.─ Las crecientes compras de trigo de China, derivadas de daños ocasionados por el clima a la cosecha local, podrían elevar los precios globales del grano en alrededor de 10 por ciento en los próximos diez meses, mostró un sondeo de operadores.
La iniciativa de China para obtener trigo en el exterior está llevando a agricultores en Australia —el segundo mayor exportador mundial— a demorar sus ventas del cereal a operadores, en espera de precios más altos, lo que reduce el suministro.
Los pedidos de China también están impulsando los costos para las principales naciones importadoras de trigo en Asia y Oriente Medio.
El aumento de importaciones se produce en momentos en que entrevistas de Reuters a productores y nuevos pronósticos de analistas mostraron que los daños por heladas y lluvias habrían arruinado hasta 20 millones de toneladas de la cosecha de trigo en China, el equivalente a las exportaciones anuales de Australia.
En lo que va del año, China ya ha contratado envíos de trigo para hasta junio de 2014 por más de tres millones de toneladas de trigo —el equivalente a las importaciones de todo el año pasado— y necesitaría diez millones de toneladas del exterior para el año, lo que superaría las nueve millones de toneladas que compraría Egipto, el principal comprador mundial.
“Los agricultores están siendo muy cautos en sus ventas a futuro”, dijo Tom Puddy, jefe de marketing de CBH Group, la cerealera a granel de Australia Occidental.
“Están viendo el interés de China en comprar, entonces están esperando para ver cómo se desarrolla la cosecha”, dijo Puddy.
Los futuros referenciales del trigo en Chicago han subido 1 por ciento este mes después que el Departamento de Agricultura de Estados Unidos estimara que las existencias globales de trigo al final del año de cultivo 2013/2014 caerían a su punto más bajo desde 2009.
Australia.─ Las crecientes compras de trigo de China, derivadas de daños ocasionados por el clima a la cosecha local, podrían elevar los precios globales del grano en alrededor de 10 por ciento en los próximos diez meses, mostró un sondeo de operadores.
La iniciativa de China para obtener trigo en el exterior está llevando a agricultores en Australia —el segundo mayor exportador mundial— a demorar sus ventas del cereal a operadores, en espera de precios más altos, lo que reduce el suministro.
Los pedidos de China también están impulsando los costos para las principales naciones importadoras de trigo en Asia y Oriente Medio.
El aumento de importaciones se produce en momentos en que entrevistas de Reuters a productores y nuevos pronósticos de analistas mostraron que los daños por heladas y lluvias habrían arruinado hasta 20 millones de toneladas de la cosecha de trigo en China, el equivalente a las exportaciones anuales de Australia.
En lo que va del año, China ya ha contratado envíos de trigo para hasta junio de 2014 por más de tres millones de toneladas de trigo —el equivalente a las importaciones de todo el año pasado— y necesitaría diez millones de toneladas del exterior para el año, lo que superaría las nueve millones de toneladas que compraría Egipto, el principal comprador mundial.
“Los agricultores están siendo muy cautos en sus ventas a futuro”, dijo Tom Puddy, jefe de marketing de CBH Group, la cerealera a granel de Australia Occidental.
“Están viendo el interés de China en comprar, entonces están esperando para ver cómo se desarrolla la cosecha”, dijo Puddy.
Los futuros referenciales del trigo en Chicago han subido 1 por ciento este mes después que el Departamento de Agricultura de Estados Unidos estimara que las existencias globales de trigo al final del año de cultivo 2013/2014 caerían a su punto más bajo desde 2009.
La calidad del agua para la aplicación de agroquímicos es un tema por demás importante pues de aquí nace el éxito o el fracaso de una aplicación; pero desgraciadamente al menos en mi país un tema al que no se le ha dado el valor debido y se lo relega a un segundo plano. Es más fácil echar la culpa de un mal control al defensivo agrícola aduciendo que "ya no lo fabrican como antes" o "el producto es malo" o "lo han rebajado con agua", etc. Pero debemos tener en cuenta que la Calidad del agua para el uso de agroquímicos depende de dos parámetros a saber, uno químico y otro físico. Dentro de lo que es la parte química se refiere al pH que es la acidez o alcalinidad de una solución, la mayoría de los plaguicidas responden de mejor manera a pH ligeramente ácidos, es decir, entre 5 y 6 dependiendo del producto y en algunos casos como el Glifosato el óptimo es de 4, a valores de pH por encima de 8 empieza una degradaciòn del IA por la alcalinidad denominada Hidrólisis Alcalina, aquí hay que hacer un paréntesis para aclarar que hay un efecto contrario denominado Hidrólisis Ácida y se produce al bajar el pH con ácidos sean estos orgánicos o inorgánicos sin control de la dosis lo que provoca de igual manera una degradación del IA del producto con el agravante de una posible fitotoxicidad en el cultivo; por eso es importante trabajar con productos especializados para la regulación de pH que posean efecto Buffer, es decir, que por más que le añadamos el regulador y nos excedamos, el pH sólo bajará hasta cierto límite. El otro determinante químico de la calidad del agua para las pulverizaciones es la Dureza que es la concentración de sales disueltas en dicha agua expresadas en ppm, todo producto tolera con baja degradación o nula, concentraciones de sales disueltas en agua por debajo de las 150 ppm por encima de esto empieza una descomposición del ingrerdiente activo formándose nuevos compuestos sin efecto plaguicida. El parámetro físico se refiere a la Tensión Superficial del agua que es la fuerza contráctil sobre la superficie de un líquido en virtud de la cual la superficie tiende a encogerse y adoptar la menor área posible. Con pocas excepciones, el agua tiene la mayor tensión superficial que cualquier otro líquido conocido. La formación de gotas esféricas de agua sobre superficies cerosas es debido a esta tensión superficial, lo que complica la humectación y penetración del caldo preparado en el objetivo que deseamos mojar, para ello es necesario el uso de tensoactivos que permiten la humectación, penetración, aumento de la superficie tratada, efecto antiespumante, dispersión, etc 1-la corrección del pH del agua a un valor óptimo para un determinado plaguicida depende del ingrediente activo. La vida media (VM) de un producto es el tiempo en horas o días que demora en degradarse al 50%. Por ejemplo: para el insecticida clorpirifós la VM es 35 días a pH=7 y 1 día a pH=8; para el piretroide cyflutrín la VM es 120, 20 y 5 días para valores de pH de 4, 7 y 9, respectivamente. Para el caso de mezclas de múltiples plaguicidas deberá ajustar el valor de pH lo más próximo al promedio.
2-Para el caso que la mezcla pierda estabilidad, pero que se recupere con agitado, la recomendación es utilizarla con un buen sistema de retorno, hidráulico o mecánico. O tal vez ensayar un orden diferente hasta lograr que la mezcla permanezca estable. La prueba de compatibilidad sólo garantiza los aspectos físicos, los químicos que hacen a la efectividad hay que ensayarlos a campo.
3-Lo primero que debo hacer es un análisis físico químico del agua: pH, conductividad para averiguar el tenor salino y contenido de cationes alcalino térreos (calcio y magnesio). De acuerdo a los resultados emplear el coadyuvante que corresponda (secuestrante de cationes, corrector de pH, etc.). Como una instancia final, y cuando la permutación en el orden de la mezcla no resuelva el problema, puede intentarse el agregado de tensioactivo al agua como paso previo al agregado de los plaguicidas
Una variable estadística es cada una
de las características o cualidades que poseen los individuos
de una población.
Tipos de
variable estadísticas
Variable cualitativa
Las variables cualitativas se
refieren a características o cualidades que no pueden
ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable
cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades
no numéricas que no admiten un criterio de
orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades:
soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable
cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades
no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º,
...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que
se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticascon ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que
toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que
puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69,
1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales,
pero también se podría dar con tres decimales.
diferencias
Unavariable discretaes unavariableque solo
puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta
cualquier valor sino solo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas
variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observables
sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la
variable que entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos
un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en
una granja (0, 1, 2, 3...).
Unavariable continuapuede tomar un valor cualquiera dentro
de un rango predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a
existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable
continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto
es, en todo unintervalode
valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de
una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado
depende en gran medida de la precisión de losinstrumentos de
medición. Con una variable continua hay
inevitablemente unerror de medida.
Como ejemplo, la estatura de una persona (1.710m, 1.715m, 1.174m....).
Unidades de análisis
La unidad de análisis
corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va a ser objeto
específico de estudio en una medición
y se refiere al qué o quién es objeto de interés
en una investigación.
Por ejemplo:
Debe estar claramente definida en un protocolo
de investigación y el investigador debe obtener la información
a partir de la unidad que haya sido definida como tal, aun cuando, para acceder
a ella, haya debido recorrer pasos intermedios. Las unidades de análisis pueden
corresponder a las siguientes categorías o entidades:
·Personas
·Grupos humanos
·Poblaciones completas
·Unidades geográficas determinadas
·Eventos o interacciones sociales (enfermedades, accidentes,
casos de infecciones intrahospitalarias, etc.)
·Entidades intangibles, susceptibles de medir (exámenes, días
camas)
El tipo de análisis al que se someterá la
información es determinante para elegir la unidad de análisis. Por ejemplo, si
el objetivo
es dar cuenta de la satisfacción del usuario de un servicio
médico, la unidad de análisis natural es el paciente atendido, o la persona
que se atiende en ese servicio médico.
Ejemplo:
En un enfoque "clínico", por ejemplo, si
se desea estudiar el comportamiento
de las infecciones hospitalarias de un establecimiento, la unidad de análisis
podría corresponder al evento "infección hospitalaria" o a
"paciente con infección intrahospitalaria". Es evidente que la cifra
en ambos casos puede ser diferente: un "paciente" con infección
intrahospitalaria puede tener más de un "evento" de infección
intrahospitalaria.
Esquema de unidades de análisis y Variables
con ejemplo.
Definición operacional: Las definiciones operacionales son
particularmente útiles en mecánica
cuántica, físicaestadística
o relatividad. Se hace una definición operacional de una cantidad refiriendo el
proceso
específico por el que se obtiene su medición. En física se emplean en las
definiciones relacionadas con temperatura,
masa o tiempo
y otras magnitudes.
Ejemplo: En psicología, por ejemplo,
se puede necesitar una definición operacional para definir el concepto
"inteligente", "debilidad mental" o "idiocia. Es
necesario recurrir a las cifras del Coeficiente intelectual.
Variable Cualitativa.- Son aquellas que no aparecen en forma numérica,
sino como categorías o atributos (sexo,
profesión, color
de ojos) y sólo pueden ser nominales u ordinales.
a) Nominales: Solo permite la clasificación,
no se puede establecer ningún tipo de orden. Ej. Nacionalidad,
sexo.
b) Ordinales: Hay una clasificación con
cierto orden natural. Hay diferencia de grado. Se habla de grado de..., nivel
de..., etc.
Ejemplos de variables cualitativas son:
Sexo del empleado, estado
civil, jerarquía del empleado, etc.
Variable Cuantitativa.- Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
a) Variable discreta: Es la variable que
presenta separaciones o interrupciones en la escala
de valores
que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de
valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
Un ejemplo es el número de hijos.
b) Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor
dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo el peso o la
altura, que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en
teoría permiten que siempre existe un valor entre dos cualesquiera.
Ejemplos de variables Cuantitativas son:
Como las variables cuantitativas describe lo que se
puede medir
podemos poner por ejemplo: ¿Cuántos asistieron a la fiesta?: 4
Variable Dependiente.- Hayman (1974: 69) la define como propiedad
o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la
variable independiente.
La variable dependiente es el factor que es
observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.
Variable Independiente.- Se denomina así a aquélla que es manipulada por el
investigador en un experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la
expresión de la variable dependiente. A la variable independiente
también se la conoce como variable explicativa, y mientras que a la variable
dependiente se la conoce como variable explicada. Esto significa que las
variaciones en la variable independiente repercutirán en variaciones en
la variable dependiente.
Ejemplo de variable Independiente:
Un investigador desea saber la efectividad de un
nuevo dentífrico contra la caries. Para realizar el experimento se
seleccionarán dos grupos,
un grupo
principal al que se le aplicará un tratamiento (el uso de un dentífrico) y otro
al que no se le aplicará nada en absoluto. Para que el experimento tenga
validez ambos grupos deben ser sometidos al mismo régimen de comidas de forma
que controlemos que no aparezcan otras variables intervinientes (por ejemplo,
que un grupo se alimente sólo de dulces y el otro no partiendo del supuesto de
que comer más dulces provoca más caries, elemento que no tenemos controlado).
En este caso la variable independiente corresponde a la aplicación o no del
dentífrico y la dependiente a si aparecen o no caries. Así, tenemos que la
presencia de caries (variable dependiente) es explicada por el uso o no de
dentífrico (variable independiente)
Variables Extrañas.- Cuando existe una variable independiente no
relacionada con el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos
sobre la variable dependiente, tenemos una variable extraña. Por tal razón, un
estudio bien diseñado es aquel que nos asegura que el efecto sobre la variable
dependiente sólo puede atribuirse a la variable independiente y no a variables
extrañas.
Ejemplo de Variables Extrañas: Si deseamos evaluar el efecto de un determinado método
de enseñanza,
podemos considerar que la inteligencia
es una variable extraña.
Variables Nominales.- lo único que puede hacerse es establecer
frecuencias en cada atributo y la igualdad
o desigualdad entre los diferentes casos, ver cuál es el grupo que tiene mayor
frecuencia alcanzando el concepto de " moda"
(y también obtener algunas medidas de asociación cuando se relacionan variables
entre sí).
Ejemplo de Variables Nominales: Un ejemplo de variable nominal puede ser el género,
la raza, el estado
civil, etc.
Variables Ordinales.- recogen la idea de orden pero no tiene sentido
realizar operaciones
aritméticas con ellas (acuerdo o desacuerdo con un proyecto
de ley)
ya que no puede medirse distancia entre una categoría y otra. Se puede
establecer aquí igualdad y desigualdad, y relaciones como mayor que, y menor
que. Puede establecerse orden, pero no medirse distancia dentro de ese orden.
La medida estadística de tendencia central más apropiada para estas escalas es
la "mediana".
Ejemplo de Variables Ordinales: Un ejemplo de variable ordinal puede ser el nivel
de ingresos,
categoría del vehículo, nivel educativo, etc.
